数字图像处理基础

1. 低级图像处理

• 增强
• 修复
• 平滑
• 压缩
  • 信噪比
  • 压缩比

2. 中级图像处理
   • 分形
   • 滤镜
3. 高级图像处理

• 人脸识别
  • 人脸检测
  • 人脸特征提取
• 计算机视觉

3.1.3 灰度直方图

用于判别

是进行图像增强时的重要评判依据。

3.1.4 直方图均衡化

算法：设灰度变换 $s=f(r)$ 为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图像 $A(x,y)$ 转换为 $B(x,y)$ ，摄入图像的直方图 $H_A(r)$，输出直方图为 $H_B(r)$。

根据直方图定义，变换前后直方图面积相等。

$\begin{aligned} H_B(s)\mathrm{d}s &= H_A(r)\mathrm{d}r \\ &= \frac{H_A(r)}{\mathrm{d}s/\mathrm{d}r} \\ &= \end{aligned}$

相当于频域变换，拉伸等，可能使得部分色彩失真，部分峰值会被拉伸为高对比度。